AI 개발 시스템 구축
AI Development System
01
Agentic AI
LLM에서 에이전트 팀으로 — AI의 진화, 핵심 원리, 멀티에이전트 패턴
From LLM to Agent Teams — AI evolution, core principles, multi-agent patterns
02
Light Harness
경량 멀티에이전트 프레임워크 — Blueprint, 3-Tier 라우팅, 품질 게이트
Lightweight multi-agent framework — Blueprint, 3-Tier routing, quality gates
03
MCP Ecosystem
Model Context Protocol 생태계 — 표준 프로토콜, 도구 연결, 실전 구성
Model Context Protocol ecosystem — standard protocol, tool connectivity, practical setup
04
구축 프롬프트
Build Prompt
AI에 입력하면 모의투자 봇이 완성되는 8단계 가이드
8-step guide — paste into AI to build a mock trading bot
AutoTrade — AI 자동매매
AutoTrade — AI Automated Trading
01
자동매매 개념
Trading Concepts
전략 유형, 데이터 흐름, 리스크 관리, 기술 스택
Strategy types, data flow, risk management, tech stack
02
학습 원리 및 이론
Learning Theory
AI의 시장 학습 방법, 하이브리드 모델 원리, 금융 이론 배경
AI market learning, hybrid model principles, financial theory
03
Quality Gate
Autodebug + CI 통합 품질 관리 — 감사·자동패치·테스트·배포 검증 프로세스
Autodebug + CI quality management — audit, auto-patch, test, deploy verification
04
AutoTrade Bot
LightGBM + LSTM + KIS API로 구동되는 실전 한국 주식 자동매매 봇
Live Korean equities auto-trading bot powered by LightGBM + LSTM + KIS API
증권 분석
Stock Analysis
프로젝트
Projects